10.3969/j.issn.1007-757X.2023.02.020
基于SVM算法的人体坐姿检测系统设计
为了及时监控坐姿,改善身体健康状态,采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统,通过对现有的坐姿图像数据集采样,使用OpenCV进行肤色检测等处理手段获取图像特征,将图像特征进行类别标注,生成数据集文件.坐姿检测算法使用SVM和OpenCV级联检测器结合,实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能,能够有效的检测不良坐姿,具有一定应用价值.
人体坐姿检测、机器学习、OpenCV、SVM、系统设计
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
安康学院校级科研项目2020AKFKT07
2023-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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