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10.3969/j.issn.1007-757X.2023.02.012

基于用电数据的企业信用评价定级技术咨询服务

引用
常规的企业信用评级方案具有滞后性,存在无法进行量化分析和评价效率低下等问题,通过对企业用电数据进行分析,并利用优化k-means聚类算法和云计算技术去除季节变换对企业能耗的影响,得出受企业发展影响用电数据模型,通过该用电数据模型反推企业发展状况,以此完成对企业信用的评价.通过将该方案的评价结果与年终财报评价进行比较,可以得出本研究设计信用评级方案的准确率在95%以上,并且平均准确率达到97%.

企业信用评价、用电数据、k-means聚类算法、云计算技术、数据挖掘

39

TK9

国网安徽电力合肥供电公司智慧光伏监测与运营平台项目2010004-AFW

2023-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

37-40

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