基于用电数据的企业信用评价定级技术咨询服务

摘要：

常规的企业信用评级方案具有滞后性,存在无法进行量化分析和评价效率低下等问题,通过对企业用电数据进行分析,并利用优化k-means聚类算法和云计算技术去除季节变换对企业能耗的影响,得出受企业发展影响用电数据模型,通过该用电数据模型反推企业发展状况,以此完成对企业信用的评价.通过将该方案的评价结果与年终财报评价进行比较,可以得出本研究设计信用评级方案的准确率在95％以上,并且平均准确率达到97％.

关键词：企业信用评价、用电数据、k-means聚类算法、云计算技术、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：TK9

资助基金：国网安徽电力合肥供电公司智慧光伏监测与运营平台项目2010004-AFW

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40