一种智能电网虚假数据攻击的检测和防御

摘要：

数据驱动的虚假数据注入攻击是智能电网的网络安全面临的主要威胁之一.现有方法是在不知道系统测量矩阵的情况下,从估计的信号子空间构造跟踪向量.估计子空间的精度对其隐身性能有很大的影响.此外,由于模型阶次选择需要全尺寸奇异值分解(SVD),计算量大.因此,在这里主要探究了一种基于截断奇异值分解(SVD)的攻击方案的原理,该方案仅使用第一主特征向量.通过探究该方法,从而达到对相关攻击鉴别的目的.

关键词：智能电网、注入攻击、网络安全、数据检测、虚假数据

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网江苏成本课题B110K0207405

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,29