10.3969/j.issn.1007-757X.2023.01.028
基于LabVIEW实现BP神经网络的反窃电系统研究
为了解决反窃电技术评估窃电情况难度较大的问题,提出基于LabVIEW实现BP神经网络的反窃电系统.构建反窃电评价指标体系,以评价指标作为输入,窃电嫌疑因子及窃电方式作为输出,利用遗传优化BP神经网络,判断用户是否存在窃电行为,将判断结果以供有关部门审查,并采用LabVIEW搭建开发平台,实现BP神经网络的反窃电系统研究.实验结果表明:该系统评估窃电效果佳,可精准评估窃电嫌疑因子与窃电方式,提升反窃电效果.
BP神经网络、反窃电系统、评价指标、窃电嫌疑因子
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TM769(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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