基于电力大数据的空心村分布智能规划模型研究

摘要：

当前大部分空心村集中在村落外围,大量有效土地被闲置,传统规划模型提取的空心村特征模糊,空间融合方式单一,导致存在土地利用率不高的问题.为此,设计基于电力大数据的空心村分布智能规划模型.根据地理经纬度信息和线损信息,预处理空心村空间数据.利用测地距离代替欧氏距离,根据数据集包含的簇情形,得到电力大数据.采用峰值密度算法提取电力大数据特征.在空间边界上,采用迂回曲折方式确定空心村的结构形态和建筑逻辑秩序.通过多维数组控制全局数据,构建多维超立方智能规划模型.仿真实验结果表明:在4组不同智能规划模型应用下,实验组土地利用率平均值比3个对照组的土地利用率平均值分别高出了 22.39％、23.05％以及19.37％,说明所设计模型能够有效规划空心村空间分布.

关键词：电力大数据、空心村、分布状态、智能规划模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96