基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型

摘要：

智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答.为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型.根据短文本分类模型的工作任务,重新设计智能客服NLP短文本分类模型的核心架构,逐步分析自适应多叉树防碰撞算法的工作原理和内容、短文本分类模型的网络通信方式,调用融合卷积神经网络、多头自注意机制以及以上提到的技术,集成基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型.实验结果表明,该模型的处理短文本分类结果的准确率、精确率、召回率皆符合预期设计的目标.

关键词：自适应多叉树防碰撞算法、短文本分类模型、分类模型架构、网络通信方式

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网客服中心知识库省公司应用功能拓展项目659931190051

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48