基于数据挖掘的思政教师教学能力评估模型设计

摘要：

现有教学能力评估模型多为定性评估或简单的线性统计,其评估指标缺少关联性计算,影响模型评估精度,因而基于数据挖掘设计了思政教师教学能力评估模型.从课前、课中和课后3个方面选取评估指标,利用k-means聚类算法划分思政教师教学能力聚类.利用数据挖掘,关联能力评估指标,确定对教学能力的影响程度.采用层次分析和一致矩阵计算各指标的相对权重,构建教学能力评估模型.实验结果:此次设计模型的F1值为0.935,比现有模型高出0.094和0.085,证明设计模型输出结果的精度较高,具有更好的评估质量.

关键词：数据挖掘、思政教师、教学能力评估、评估模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182