基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型

摘要：

由于电力营销语音服务过程会出现多层次用户意图,因此意图识别模型容易产生冗余数据,导致模型应用出现复杂度高问题.为此,构建新的基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型.利用Tex-RCNN中的两层感知结构,设定固定的数值偏移量,获取电力营销语音服务数据,利用意图数据的学习评估过程,构建意图依赖数值关系,将其编码处理为参数表征,构建意图识别模型.实验结果表明:所设计意图识别模型的复杂度数值最小,更适合实际应用.

关键词：电力营销、语音服务、用户意图、识别模型、数据冗余

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.113(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97