基于时间序列分析法的体育成绩预测

摘要：

针对当前体育成绩预测方法无法全面描述体育成绩变化特点,预测误差大的缺陷,以提高体育成绩预测效果为 目标,提出了基于时间序列分析法的体育成绩预测方法.选取奇异值分解滤波算法将原始数据序列分解为随机成分和趋势成分两部分;利用GM(1,1)模型和PSO-RBFNN模型分别对随机成分和趋势成分进行预测;结合2个模型预测结果进行融合得到最终体育成绩预测结果,并进行了具体的仿真实验.实验结果表明,提出的方法提高了体育成绩预测精度,大幅度降低了体育成绩预测误差,具有一定的实际应用价值.

关键词：时间序列分析法、体育成绩预测、GM模型、PSO-RBFNN模型

所属期刊栏目：38

分类号：TJ760.1(火箭、导弹)

资助基金：四川省社会科学重点研究基地;四川文理学院一流课程建设项目

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-37,48