基于元路径的异构信息网络的影响力建模

摘要：

对影响力的评估不仅有助于识别有影响力的用户,而且有助于对社交平台和应用程序的设计提供方案.然而,现有的社会影响分析工作大多集中在同质信息网络上.很少有研究系统地研究如何挖掘异构信息网络中节点间的影响强度.为此提出了一种基于元路径的信息熵模型来模拟异构信息网络中的社会影响.通过设置元路径,不仅可以灵活地集成异构信息,还可以获取潜在的链路信息来度量节点的影响.实验结果表明,提出方法的MPIE的Kendall's tau值为0.38,说明具有较好性能.

关键词：异构信息、影响力、社交网络、元路径、信息熵

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147