软件模型被动学习推断综述

摘要：

软件系统庞大而复杂,通常由数百个组件组成,理解这样一个系统的行为是一项非常艰巨的任务,也难以开发和维护软件系统.在过去几十年里,提出了一系列被动学习技术,并设计了相应的工具来推断软件系统的模型,通过模型帮助理解软件系统和开发维护软件系统.针对软件模型被动学习推断的发展,介绍了软件模型推断的相关定义,介绍软件模型推断的过程和相关被动学习技术,指出当前研究中的不足,并对未来研究方向进行展望.

关键词：软件系统、软件模型推断、被动学习技术

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136