基于改进型交互式遗传算法的医疗机械优化设计

摘要：

针对当前医疗机械设计过程中人性化设计能力差,医疗机械数据库检索能力滞后的问题,提出了新型的医疗机械优化设计方案.该方案通过构建改进型交互式遗传算法模型,融入了极限学习机(ELM)算法,构建出包括数据输入层、隐藏层和输出层的数据架构,通过设置不同的数据节点,实现医疗机械数据库数据的快速分类.再借助于前馈神经网络结构,在多种医疗器械设计库中经过不断的迭代计算,最终实现了医疗机械数据库数据的最终输出.实验表明,本研究精度提高了20％以上,人性化设计元素检索能力强.

关键词：医疗机械数据库、医疗机械优化、极限学习机、前馈神经网络结构

所属期刊栏目：38

分类号：Q819;TP393(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133