基于时间窗序列的电力营销服务行为效率优化技术研究

摘要：

为了提升电力营销业务量,促进电力营销行业发展,文章研究了基于时间窗序列的电力营销服务行为效率优化技术.通过计算电力营销服务行为数据向量的字符串获取意义串,建立时间窗口信息特征,通过定义动量模型属性获取突发话题.经离散余弦变换后,利用反向传播神经网络算法建立目标函数,获取实际输出值与期望输出值的误差均方值.依据误差均方值最小原则建立目标函数的凹解集合,通过梯度下降方法计算极小值点,完成电力营销服务行为效率优化.实验结果表明:该技术的数据预处理符合度始终保持在0.98左右,数据预处理能力较高;在时间为60个月内,优化后的人均业务量保持在19个左右,且销售变现时间明显降低,优化能力较强.

关键词：时间窗序列、电力营销、服务行为、效率优化、余弦变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124