基于随机森林的可再生能源利用效率评价方法

摘要：

可再生能源存在多样性,且不同能源采样数据具有冗余性,导致效率评价结果不理想,因此提出一种基于随机森林的可再生能源利用效率评价方法.通过特征选择算法对可再生资源进行数据欠采样,将特征的重要性程度和相关度作为标准对特征进行筛选,删除冗余特征,形成全新的特征子空间.利用随机森林分类模型进行加权重组,完成可再生能源分类.分析不同可再生能源的衡量指标以及影响因素,结合火用算法,组建可再生能源利用效率评价模型,完成利用效率评价.实验结果表明,效率评价结果提升,对不同可再生能源利用效率有所提高.

关键词：随机森林、可再生能源、利用效率、火用分析方法

所属期刊栏目：38

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-105,110