基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化研究

摘要：

为了进一步增强电力用户核心大数据匿名化的隐蔽性,提出一种基于核熵成分分析的匿名化算法.核熵成分分析通过将信息量较大的主元数据映射到高维空间,在高维空间进行主元分析的降维方法,实现大数据匿名.并通过具体事例分析,说明该匿名化算法的具体应用.实验结果表明,基于核熵成分分析的匿名化算法,可以有效隐私防护电力用户信息,且处理效率进一步提升.

关键词：核熵成分分析、电力用户、大数据、匿名化

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-90,102