基于LDA的眉毛识别方法研究

摘要：

基于LAD提出了一种眉毛识别方法.首先利用线性判别分析方法进行特征提取,是在主成分分析方法(PCA方法)提取特征的基础上,再进行两次投影得到最终的特征向量.解决了 PCA中忽略高阶统计量信息的缺点.最后利用最近邻方法进行识别.在109人的眉毛数据库上进行实验,得到了比较满意的识别率,进一步证明了眉毛识别的可行性和正确性.

关键词：眉毛识别、线性判别分析、特征提取、最邻近距离法则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目2020L0755

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,44