基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法

摘要：

传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据,将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测,当设备端出现故障时往往无法及时处理,给电网设备带来了安全隐患.基于边缘计算思想,文章设计了一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法,架构分为3层,分别为设备层、边缘层和云端层.在设备层进行数据预处理,接着在边缘层对处理后的数据利用优化的随机森林进行故障检测,将检测到的故障数据上传到云端层,云端层利用LSTM-FCN数据分类模型对这些数据进行分类存储.通过实验表明,所提出的方法能提升异常检测的精度,并且可以精准分类异常数据.

关键词：云边协同、随机森林、长短记忆神经网络、数据分类、电力物联网

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技计划项目;江苏省重点研发计划项目

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29