基于极限学习机的建筑工程成本预测

摘要：

建筑工程成本影响因素之间存在复杂的非线性关系,传统建筑工程成本预测方法存在精度低的问题,为此提出基于极限学习机的建筑工程成本预测方法.收集建筑工程成本的历史数据,采用极限学习机对历史数据进行拟合和挖掘,建立建筑工程成本预测模型,并引入粒子群算法搜索极限学习机方法的输入权值和偏置值,进行建筑工程成本预测的实例分析.实验结果表明,极限学习可以描述建筑工程成本变化特点,预测误差很低,获得理想的建筑工程成本预测结果.

关键词：极限学习机、建筑工程、成本预测、粒子群算法、全局搜索

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160