基于聚类算法的电网分布式增值业务数据集成系统

摘要：

为了缓解电网数据存在的孤立与异构问题,提升电网数据集成效果,基于聚类算法设计了电网分布式增值业务数据集成系统.依托Spark平台,建立由应用层和基础平台层构成的电网分布式增值业务数据集成系统;利用B/S结构和MVC模型内前端开发工具包完成界面设计;设置在后端服务器,负责聚类分析与权限查询等功能;以基础平台层为系统提供计算服务.利用Hibernet框架,联合Canopy算法与 k-medoids聚类算法,实现电网分布式增值业务数据集成.实例测试结果表明,该系统受线程数量影响较小,聚类能力好,提高数据集成能力.

关键词：聚类算法、数据集成、Spark平台、Canopy算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124