10.3969/j.issn.1007-757X.2022.09.019
面向能源大数据中心的数据质量检测技术研究
对智能电网中的数据进行异常检测,可以避免因故障处理不及时导致的电量损失和设备损坏.设计了一种基于能源大数据中心的数据异常检测方法,利用云计算架构,实现对智能电网能源大数据中心的超大数据量的存储和计算.采用STL分解法将电表数据进行分解,再利用分解后的残差数据进行异常分析,完成对智能电网中异常数据的检测,并通过实验验证该方法的准确性.
云计算、STL分解法、异常检测、数据分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
国网安徽省电力有限公司《国网安徽电力合肥供电公司—智慧光伏监测与运营平台—设计开发实施》2010004-AFW
2022-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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