基于伽马对数算法的文本情感分类研究

摘要：

随着社会的进步和科技的发展,互联网的应用已经越来越深入人们的生活.许多人通过互联网发表了对当前事物的评论或者看法.由于个人阅历的不同,这些发表的评论会有正面和负面的倾向,我们称之为情感色彩.本文提出一种新的伽马对数算法对中文文本的感情色彩进行分类,即在用SnowNLP方法得出情感色彩值的基础上采用伽马对数模型对情感进行识别分类并获得较高的准确率.研究结果可在优化文本内容和标签情感色彩的匹配及舆情分析等方面得到应用.

关键词：伽马算法、对数函数、文本情感、标签情感

所属期刊栏目：38

分类号：TP14(自动化基础理论)

资助基金：上海自然科学基金;电子信息类专业硕士协同创新平台建设项目

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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