高质量发展区域经济数据异常趋势智能预测研究

摘要：

为了把握经济发展规律,合理制定经济政策,开展了高质量发展区域经济中的数据异常趋势智能预测研究.遵循全面性、相关性、周期性等准则,从高质量供给、需求、发展效率、对外开放等方面采集地区经济数据;通过数据集成、标准化与归一化等操作完成数据预处理,确保数据具有一致性特征,并选择具有代表性的特征向量,采用主成分分析法实现异常数据特征提取;引入信息熵概念,确定样本集合,通过递归方式对所有数据分类,构建决策树;建立时间序列矩阵,计算候选数据对的信息熵与信息增益量,结合时间规整距离实现正常与异常趋势的预测.仿真实验证明,该方法预测的趋势与实际发展趋势吻合度较高,且减少了预测时间.

关键词：高质量发展区域、经济数据、异常趋势、智能预测、决策树

所属期刊栏目：38

分类号：TP318.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国烟草总公司贵州省公司科技项目201931

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62