基于概率神经网络的输水管网漏损预测分类

摘要：

输水管网漏损问题是供水系统管理的难点之一,直接影响输水管理的人力、物力、财力,输水管的网漏损量较小时,难以发现.根据某校老医务室楼一年365组用水数据,建立基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的输水管网漏损分类预测模型.结果显示,PNN能够很好的分类预测输水管网漏损,预测准确率为93.75％,本系统可以为输水管网漏损检测与预测提供参考.

关键词：输水管网、漏损、概率神经网络、预测分类、校园

所属期刊栏目：38

分类号：TV213.4;TP393

资助基金：新疆高校科研计划自然科学基金项目;新疆维吾尔自治区自然科学基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金;自治区区域协同创新专项科技援疆计划

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6