基于深度学习的网络音乐检索系统设计

摘要：

为了丰富网络音乐检索系统的检索方式,提高检索结果的准确率,提出了一种基于深度学习的网络音乐检索系统,引入伪相关反馈技术扩展查询内容,完成查询结果的初排序,在此基础上结合用户提供的社会信息再次对查询结果进行合理的排序,最终通过排序学习获得质量最高的查询结果.实际应用结果表明,所设计的系统查询结果的准确性高于其他网络音乐检索系统,具有很强的实用性.

关键词：伪相关反馈技术、检索系统、深度学习、网络音乐

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179