基于贝叶斯网络的信息安全预警模型

摘要：

信息安全预警模型受到病毒入侵、网络攻击手段的影响,导致预警的效果变差.为了增强信息安全预警效果,提出了基于贝叶斯网络的信息安全预警模型.通过对攻击网络信息样本的聚类中心进行计算,扩展处理径向基函数的宽度,对攻击网络信息样本进行分类,实现攻击网络信息样本的自适应分类,根据贝叶斯网络模型结构,建立网络输入输出误差函数,计算信息安全预警指标量化值,对信息安全预警指标进行标准化处理,确定预警目标函数,通过调整贝叶斯网络模型参数,实现对贝叶斯网络模型参数的调整,从而实现对网络信息安全的预警.实验结果表明,基于贝叶斯网络的信息安全预警模型不仅能有效地缩短网络信息数据识别时间,而且能有效地获得最佳适应值,最终评价信息安全性能.

关键词：贝叶斯网络、信息安全、预警模型、自适应分类、预警指标

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138