基于Agent模型的电力企业干部资质画像构建方法

摘要：

构建电力企业干部资质画像时,大多忽略了电力企业干部资质信息清洗的必要性,导致画像的信息覆盖率低、F1系数低、构建时间长,由此,提出基于Agent模型的电力企业干部资质画像构建方法.引入Agent模型,建立电力企业干部资质相关信息采集系统,利用堆栈式降噪自编码器清洗电力企业干部资质信息,通过隐半马尔可夫模型提取电力企业干部的行为特征,将提取的特征输入长短期记忆网络LSTM中,构建电力企业干部资质画像.实验结果表明,所提方法的信息覆盖率高、F1系数高、画像构建时间短.

关键词：Agent模型、电力企业、用户画像、堆栈式降噪编码器、隐马尔可夫模型、LSTM

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123