基于生成对抗网络的遥感影像场景分类

摘要：

针对遥感图像标签样本数据不足的问题,本文通过改进生成对抗网络分类方法,以更好地利用标签信息增强 目标域类间的区分度,并利用AID、NWPU-RESISC45、UCMerced_LandUse和 WHU-RS19数据集构建源域数据集和目标域数据集,并在构建的数据集上进行了实验.结果表明本文方法对目标域有较好的分类效果.

关键词：生成对抗网络、迁移学习、场景分类、遥感影像

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：广东省普通高校特色创新项目2020KTSCX175

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23