一种基于视频的篮球运动员能力评估方法

摘要：

为了更准确客观地对球员进行评估,文章提出一种基于篮球运动员的第一人称视频评价篮球运动员成绩的方法.通过利用第一人称摄像机获取球员的第一人称视频,并提供特定于评估者偏好的球员能力度量.该模型使用长短期记忆神经网络从第一人称视频中检测元篮球事件,并构造一个高度非线性的视觉时空篮球评估特征.实验结果表明,基于篮球竞赛标准即评估者的基本标准之一,提出模型学会了在真实的比赛中准确地评估球员,并且相对于现有的方法,提出的方法具有较好的性能.

关键词：能力评估、长短期记忆神经网络、篮球、特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61972271

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-12,30