基于双参数寻优车联网交通流量指数平滑预测

摘要：

随着我国汽车保有量持续大幅增加,交通拥堵、空气污染、能源浪费、时间延误、雾霾加重等问题日益严重.为了有效解决上述问题,对道路交通实行智能控制与管理的智能交通系统应运而生.以车流量这个道路交通拥堵重要的影响因素为研究对象,结合实际的短时交通流数据,在传统指数平滑法建模的基础上,针对其中的平滑系数和初值这两个关键参数的选取,提出了基于等步长双参数寻优的三次指数平滑改进算法.最后,依据实测的短时交通流量数据进行仿真实验,实验结果表明:改进的指数平滑模型较之于传统指数平滑模型在预测精度方面更具优势.

关键词：车联网、短时交通流、指数平滑法、预测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7