基于神经网络的公交客流量智能预测研究

摘要：

针对公交客流量的精确预测问题,提出了 一种基于径向基函数(RBF)神经网络的客流量预测模型,该模型采用多源数据作为输入,融入数据预处理与参数初始估计算法,运算速度快、结构简单,易于工程实现.实验结果表明,与传统BP网络模型相比,RBF网络模型的收敛速度更快、预测精度更高.

关键词：RBF神经网络、智能交通、客流量、样本训练、多源融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151