基于大数据分析的科技成果数据融合方法研究

摘要：

为了提高科技成果数据融合效果,提出基于大数据分析的科技成果数据融合方法.通过抽取HTML网页中成果元数据组合成果记录,结构化处理成果记录并构建DOM树抽取目标科技成果数据;预处理目标科技成果数据,提升存储空间;联合MapReduce编程模型与Hermite正交基前向神经网络方法,对预处理完成的科技成果数据进行并行化处理和分类融合,利用多个归约函数合并所有子集合结果,快速获取科技成果数据融合最终结果.实验结果表明:该方法在数据抽取时可有效确保抽取数据的完整性和准确性,同时具备科技成果数据融合效率高的优势.

关键词：大数据分析、科技成果、数据融合、神经网络、MapReduce、并行化处理

所属期刊栏目：38

分类号：O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116