蚁群优化支持向量机的通信信息安全态势预测

摘要：

态势预测可以帮助管理人员了解通信信息的安全状态,支持向量机在通信信息安全态势预测中存在参数优化的难题,为了解决该难题,提高通信信息安全态势预测精度,设计基于蚁群优化支持向量机的通信信息安全态势预测模型.采集通信信息安全态势的历史数据,并通过相空间重构对通信信息安全态势数据进行处理;将重构后的通信信息安全态势数据输入到支持向量机中进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行不断调整,尽量提高通信信息安全态势预测的准确性;与传统支持向量机的通信信息安全态势预测模型进行对比测试.测试结果表明,蚁群优化支持向量机的通信信息安全态势预测精度明显高于传统支持向量机,减少了通信信息安全态势预测误差,可以为通信信息安全管理人员提供有价值的参考信息.

关键词：通信技术、蚁群算法、支持向量机、安全态势、对比测试

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,116