基于BP神经网络算法的企业财务风险预测方法研究

摘要：

随着我国经济的快速发展,企业财务方面出现诸多问题,企业财务面临着巨大的风险,需要对于风险问题有及时的预测机制.因此,针对企业财务风险的实际情况,利用BP神经网络算法实现企业财务风险的预测,建立基于BP神经网络的风险预测模型.首先,分析组合预测方法,利用组合预测方法优化BP神经网络;其次,构建神经网络的组合预测模型,将模型应用在企业财务风险管理系统中;最后,所提出的组合预测模型与传统的预测模型相比较分析,通过实验可知,组合预测模型的预测效果较好.

关键词：财务风险;预测;组合预测模型;BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：F275(企业经济)

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-157