基于机器学习的陕西旅游文化法英翻译资源库构建方法

摘要：

对于我国丰富的旅游资源,传统的人工翻译已经无法满足人们的需求,为此,基于机器学习构建陕西旅游文化法英翻译资源库.确定资源库的总体架构和功能架构,利用朴素贝叶斯分类算法对资源训练,根据计算得出的文本属性权重大小对资源文本分类划分,通过机器学习 自学习过程补充和完善资源库中的资源属性,保证资源库中资源具有较高的准确性,至此完成资源库的构建.通过性能测试结果可知,应用所提方法后法英翻译资源库在忠实度、流畅度和可理解度方面均有了明显提升,为旅游翻译工作者提供了强有力的基础保障.

关键词：机器学习;法英翻译资源库;朴素贝叶斯分类算法;陕西旅游文化;资源训练集

所属期刊栏目：37

分类号：H315.9;H325.9(英语)

资助基金：咸阳师范学院专项科研基金项目XSYK18033

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90