基于机器学习的数字图书资源脱敏访问系统设计

摘要：

为扩展数字图书资源共享度,基于机器学习设计了数字图书资源脱敏访问系统.利用机器学习技术架构数字图书资源脱敏访问系统整体框架,通过划分源数据类别编写对应执行代码,采用预处理模块的预处理、迭代聚类以及资源数据泛化部分完成数据预处理,使用敏感资源判定模块构建敏感资源数据库,选取对应脱敏形式.针对不同应用场景,采取不同的脱敏手段,实现系统安全访问.设计仿真实验,仿真结果表明设计系统脱敏精度与速率优势明显.

关键词：机器学习;数字图书资源;资源脱敏;脱敏访问系统;敏感资源特征

所属期刊栏目：37

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：陕西省教育厅科学研究项目18JK0189

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67