基于大数据集的动态数据库关联挖掘研究

摘要：

动态数据库关联挖掘方法存在挖掘时运行时间长、内存使用量大、各节点任务分布不均等问题,因而提出了基于大数据集的动态数据库关联挖掘研究.采用大数据集中分布式计算,分布式存储动态数据库中的历史数据;针对其存储的数据序列,进行数据修剪重排分组和计算量预估与均衡化分组,形成动态数据库历史数据;更新动态数据库新增数据,分别挖掘动态数据库中的历史数据和新增数据,并将数据合并,完成动态数据库关联挖掘.结果表明,采用该方法进行动态数据库关联挖掘,受到支持度影响较小,运行速度快,对内存使用量低,能均匀分配各节点的计算量.

关键词：大数据集;动态数据库;数据库关联;关联挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TP301;TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JAT201119

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-62,67