基于数据挖掘的专门用途英语(ESP)测试自动评分

摘要：

为了提高专门用途英语(English for Special Purposes,ESP)测试的工作效率和准确度,提出一种基于数据挖掘和嵌入式ARM设备的英语口语自动评分系统.首先,在硬件方面采用基于三星S3C6410芯片微处理器、UDA1341TS音频编解码器和以太网接口的ARM开发板,能够实现音频信号的采集并上传.然后,调用科大讯飞API接口实现音频文件转换生成文本答案并进行聚类后的特征提取.最后采用关联规则数据挖掘技术进行预测评分.利用国内高校ESP口语比赛数据集进行了验证分析.结果表明,相比传统自动评分方法,所提系统的评分性能得到有效提高,Kappa值达到0.803.

关键词：数据挖掘;专门用途英语;测试方法;聚类分析;关联规则挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：H310.4(英语)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目;2018年陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35