基于大数据处理的现货计量自动化数据异常判定与处理

摘要：

针对数据采集、数据推送、日常监控等方面出现异常数据的问题,构建了现货计量异常数据处理系统.在大数据处理平台的基础上,利用大数据挖掘Spark模块对从电表采集到的数据进行处理.首先,制定了表码和电量数据异常判定和处理方法,对检测到的异常数据按目标或者直线差值拟合表码.将需要拟合的数据分为工作日、双休日、国家法定节假日和大长假四类,针对每种类型数据采用不同的拟合方法.最后,对异常的数据问题生成顸警工单,便于人员查看处理.

关键词：现货计量;大数据;异常判定与处理;预警工单;自动化

所属期刊栏目：37

分类号：TB971;TP391(计量学)

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208