基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

摘要：

结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案.方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混沌量相关分量、提取异常数据分量和异常数据提取量的融合识别.实验结果表明,该方案能够稳定、快速识别出电网异常数据,且识别准确率高,从而极大程度地缩短了电网异常问题的排除时间,维护电网稳健运行.

关键词：大数据;混沌特性;异常数据识别;电网监测;融合识别

所属期刊栏目：37

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东电网有限责任公司东莞供电局项目031900KK52180161

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74