社交网站数据采集与热点分析技术研究

摘要：

社交网站中信息主题不明确,以及数据之间存在一定相关性,增加了社交网站数据采集与热点分析的难度,导致社交网站热点数据分析时间较长,为此设计一种社交网站的数据采集与热点分析方法.首先进行社交网络数据的采集与预处理,然后计算社交网站数据语义相似度,对相关数据进行检索,最后计算社交网站中的数据热度,完成社交网站的数据采集与热点分析.实验以娱乐类数据、体育类数据、美食类数据以及美妆类数据热点发现时间为对比指标,结果表明,本研究所设计的方法对热点进行分析的时间更短,因此提出的方法的效率更高.

关键词：语义、社交网站、数据采集、热点分析、相似度、维度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校重点科研平台与科研项目2018GWTSCX059

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69