基于视觉传达效果的图像压缩感知重建算法研究

摘要：

针对传统的图像压缩感知重建算法的视觉传达效果不好、成像质量低的缺点,将图像分块理论引入压缩感知图像重建,结合曲波变换具有适合表达边缘细节信息和曲线信息的优点,利用曲波变换对MRI图像进行稀疏表示,形成一种基于视觉传达效果的MRI图像压缩感知图像重构算法.选择信噪比、相对l2误差和匹配度为评价指标,通过无噪图像、加噪图像、不同采样频率对重构图像质量影响进行3组实验.实验结果表明,图像重构时,在信噪比、相对l2误差和匹配度3个评价指标上,提出的算法GPBDCT均优于SIDCT和PBDCT,同时GPBDCT具有很强的抵抗噪声的能力,在保持图像细节和边缘方面效果很好.

关键词：小波变换、曲波变换、压缩感知、正则化参数、采样频率、信噪比

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：江苏省自然科学基金17NJ076

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65