深度学习模型在医院财务预测中的应用

摘要：

为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息.首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行数据样本预处理;然后利用处理后的数据样本训练深度信念网络,获得网络的相关参数;最后利用深度信念网络模型进行财务预测.与机器学习中的其他方法进行了实验对比.结果 表明,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的深度信念网络模型具有最佳的数据拟合性能.

关键词：深度学习、深度信念网络模型、医疗机构、财务预测、数据拟合

所属期刊栏目：37

分类号：TP319.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校项目2019HBQNCX032

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52