基于手机信令大数据的轨道交通短时流量预测

摘要：

针对轨道交通短时流量预测存在流量波动预测精度较低、运行时间较长等问题,提出了基于手机信令大数据的轨道交通短时流量预测方法.获取用户手机信令数据和轨道交通路线信息,并将发出手机信令大数据的手机基站拟合至轨道交通路线上,根据手机信令数据切换确定手机基站切换序列与轨道交通路线基站切换序列间的相似度,确定轨道交通路线上的手机用户,构建轨道交通路线上的大量手机用户信令样本数据库.根据预测当 日交通轨道流量数据特征,在已构建的数据库内采用欧氏距离作为距离度量方式确定特征近邻,依照确定的K组近邻值数据预测下一时刻轨道交通流量.结果显示K取值为4时,该方法预测精度最高,预测日全天平均绝对百分比误差低于5％.

关键词：手机信令、大数据、轨道交通、短时、流量预测、基站、K值

所属期刊栏目：37

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168