基于遗传算法的视频缩放方法及性能实验

摘要：

视频缩放方法的目的是在不失真、显示全部视频的内容前提下,对视频的高宽比和分辨率进行调整的算法.保持空间和时间的一致性是视频缩放的重点和难点.目前常用的视频缩放方法为利用不连续的接缝保持空间和时间的一致性,而最佳裂缝一般通过动态规划的算法进行寻找,其往往耗费大量的时间,造成视频缩放的效率较低,但最新的研究表明,寻找最佳裂缝在视频缩放时是没有必要的.基于此,提出了 一种新的基于遗传算法的视频缩放方法,由于这种方法利用的次优接缝,显著地降低了计算复杂度,可明显提升视频缩放的性能和效率.实验结果表明,这种方法可得到与常规算法相同的缩放效果,而耗时仅仅为常规算法的30％左右.

关键词：视频缩放、遗传算法、计算机技术

所属期刊栏目：37

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-161,165