基于改进的和声搜索算法的无线通信频谱分配策略研究

摘要：

为了实现认知无线网络频谱最优化分配,提出一种改进的和声搜索算法的认知无线网络频谱分配算法.首先,针对和声搜索算法易陷入局部最优,提出一种随机位置更新、反向学习策略、小概率变异和修正音调微调概率的改进和声搜索算法.其次,选择网络效益和比例公平性最大化为适应度函数,通过IHS优化选择获得频谱最优的无干扰分配矩阵,从而实现认知无线网络频谱最优化分配.与HS、GA和PSO相比,IHS频谱分配的网络效益和比例公平性最大,并且具有更快的收敛速度,分配策略更优.

关键词：频谱分配、反向学习、拓扑模型、和声搜索算法、网络效益

所属期刊栏目：37

分类号：TN915.07

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,105