基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析

摘要：

针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究.将以查询语句分词数组为基础,通过数据库语义分析识别查询目标与查询条件,构建语义依存树,划分为集合块,并通过综合转换算法将自然语言查询转换为SQL语句.在此基础上,利用数据挖掘技术在数据库中定位用户需求数据,提取定位数据并反馈给用户,实现数据库语言查询过程的分析.实验结果显示:针对复杂查询语句来说,所提方法的查询目标与条件识别系数、SQL语句转换系数较大,表明该方法的查询准确率高,能够为用户提供更加便捷、准确的数据库服务.

关键词：数据挖掘、数据库、语言、查询、分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年福建省教育厅项目JAT171060

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52