基于云计算和机器学习的网络入侵检测系统研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-757X.2021.02.006

基于云计算和机器学习的网络入侵检测系统研究

引用
研究了一种基于云计算和机器学习的新型入侵检测系统MOVCIDS(mobile visualization connectionist IDS).该系统能够有效检测到神经网络结构检测网络中的异常情况.通过可视化方式对识别出的网络异常情况进行展示,同时给出流量异常预警.利用神经网络和贝叶斯滤波器,建立海量流量数据集预测模型,获取数据内部结构的可视化信息,利用可视化界面展示组织映射.MOVCIDS系统可以从任何移动设备访问,为网络管理员提供更多的访问方法,同时满足计算机网络的持续监控、监督和可视化展示需求.通过实验方式验证入侵检测策略的有效性,在不同的实际环境中测试检测模型,同时验证了时间维度对网络入侵检测的重要性,对网络安全及入侵处理效率的提升具有重要意义.

云计算、机器学习、网络入侵、入侵检测

37

TP311(计算技术、计算机技术)

江西省科技厅重点研发计划项目20181ACE50032

2021-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

18-20,59

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

微型电脑应用

1007-757X

31-1634/TP

37

2021,37(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn