利用深度学习对托福听力部分进行机器理解

摘要：

用户浏览文本比较方便,但由于音频内容不能直接显示在屏幕上,因此,访问大量音频内容比访问文本内容更困难、更耗时.所以,开发能够理解音频内容的机器是很有帮助的.文中提出了一个新的方法来机器理解口语内容.通过利用自然语言的层次结构和注意力的选择能力机制来对托福听力测试内容进行机器理解.实验结果表明,这个方法相比于其他方法有较高准确度.

关键词：深度学习、音频、托福、LSTM

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年湖南省普通高等学校教学改革项目;2019年湖南信息学院教学改革研究项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25