基于深度学习的数据库重复记录检测算法

摘要：

为了提高数据库重复记录检测效果,提出了基于深度学习的数据库重复记录检测算法.首先分析当前数据库重复记录检测的进展,找到引起数据库重复记录检测效果差的原因,然后利用深度学习算法中的支持向量机对数据库重复记录检测进行建模,并引入量子粒子群算法优化支持向量机参数,最后进行了数据库重复记录检测仿真实验,结果表明,文中算法的数据库重复记录检测正确率和效率均很高,数据库重复记录检测结果明显优于当前其它算法.

关键词：数据库、重复记录检测、深度学习、量子粒子群算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176