自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪

摘要：

针对运动图像关键帧跟踪错误大,速度慢等缺陷,为了获得更高精度的运动图像关键帧跟踪结果,设计了自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪方法.首先对运动图像关键帧跟踪流程进行分析,找到影响运动图像关键帧跟踪效果的因素,然后采集运动图像序列,对其进行分帧处理,提取运动图像关键帧特征,采用聚类算法对特征运动图像关键帧进行处理,最后引入自适应无监督聚类算法进行运动图像关键帧跟踪,并进行运动图像关键帧跟踪仿真实验,实验结果表明,文中方法获得了理想的运动图像关键帧跟踪效果,不但运动图像关键帧跟踪误差要小于其它方法,而且运动图像关键帧跟踪速度更快,具有十分显著的优越性.

关键词：运动图像、关键帧、无监督聚类算法、目标跟踪

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136